Algunas de las informaciones erróneas más poderosas y diversas compartidas se presentan en forma de videos, imágenes y audios manipulados.
En la Agencia de Noticias Reuters, hemos encontrado y rechazado una gran cantidad de información errónea.
Este curso se basa en nuestra experiencia para presentar ejemplos reales, casos hipotéticos y una
visión de los avances tecnológicos utilizados para crear y detectar manipulaciones, incluyendo la nueva amenaza de los llamados «deepfakes».
CAPÍTULO 1 - MANIPULACIÓN DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN
¿CÓMO SE PUEDEN MANIPULAR LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN?
REGULARMENTE NOS ENCONTRAMOS CON VIDEOS E IMÁGENES QUE NO REPRESENTAN FIELMENTE LA SITUACIÓN QUE DICEN MOSTRAR.
Sin embargo, la forma en que faltan a la verdad es variable y, a menudo, significativa.
Podemos trazar las diferentes categorías de manipulaciones médicas que pueden encontrarse en las redacciones en una escala que tenga en cuenta el grado de interferencia que suponen.
FORMAS DE MANIPULACIÓN DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN:
Pérdida de Contexto
Medios Editados
Medios Escenificados
Imágenes generadas por computadora (CGI)
Medios sintéticos
ESTE ES, CON DIFERENCIA, EL TIPO MÁS COMÚN DE MODIFICACIONES MÉDICAS QUE SE ENCUENTRA EN LAS REDACCIONES DE TODO EL MUNDO.
El contenido en sí mismo es auténtico, y no ha sido editado ni preparado, por lo que no está realmente «manipulado». Sin embargo, el periodista tiene ante sí información que no representa lo que se ve en la fotografía o vídeo.
VÍDEO EN EL QUE FALTA EL CONTEXTO DEL SUCESO
Los vídeos auténticos, que no han sido manipulados y que se grabaron en el momento y lugar especificados, pueden no obstante resultar muy engañosos si muestran una parte muy concreta del suceso. Lo cual puede ser deliberado, si una persona tiene motivos para encuadrar un suceso de cierta manera, o puede ser accidental, si el testigo no ha entendido la escena que se desarrolla delante de él.
EJEMPLO:
Un breve vídeo grabado por un transeúnte muestra a un hombre con una barra de metal que se encuentra junto a otro hombre con actitud amenazadora. Parece estar a punto de estallar un hecho violento, pero luego se descubre que estaba tratando de impedir que la otra persona, supuesto terrorista, huyera.
VÍDEO QUE MUESTRA UN SUCESO DIFERENTE
En casi todos los sucesos importantes que aparecen en las noticias, el vídeo de los incidentes previos, a menudo en ubicaciones sin relación alguna, se puede «reciclar» y compartir junto con una descripción que lo vincula al suceso en curso. Esto puede ser deliberado, de usuarios que esperan sembrar miedo o ira, pero también puede ser accidental, si el medio no se etiqueta adecuadamente antes de compartirlo.
EJEMPLO:
Una imagen de archivo se utiliza para ilustrar una noticia sobre una ola de protestas urbanas. Algunos espectadores no se dan cuenta de la etiqueta, que indica que es del año anterior, y comparten la imagen como si fuera de ese momento.
CASO PRÁCTICO DE LA VIDA REAL: GRABACIÓN «RECICLADA»
El reclamo:
Este vídeo fue compartido en octubre de 2019 con el título de «México se encuentra en un estado de guerra virtual», en el momento de los enfrentamientos violentos en la ciudad mexicana de Culiacán, Sinaloa, entre pistoleros del cártel de la droga y el ejército. Reproduzca el vídeo; las imágenes contienen lenguaje soez.
La realidad:
Este vídeo es auténtico. Sin embargo, no se grabó en Culiacán en octubre de 2019. Se filmó en febrero de 2017, por un testigo ocular que grabó el momento en el que los infantes de marina mexicanos disparaban desde un helicóptero durante los enfrentamientos con miembros del cártel de la droga en una ciudad llamada Tepic, en Nayarit.
El impacto:
Este vídeo fue una de las muchas imágenes que se compartieron acerca de los momentos de violencia en Culiacán que no se correspondían con la realidad. En las redes sociales también se publicaron vídeos que mostraban helicópteros en Siria y Turquía, con etiquetas engañosas. Aunque algunos usuarios de redes sociales identificaron las imágenes como antiguas, otros expresaron su horror por lo que veían, por lo que claramente se creyeron que las imágenes eran del momento.
Nota:
El material reciclado es un importante problema cuando se produce un suceso más de una vez en la misma ubicación. Tal vez pueda confirmar la ubicación e identificar el suceso, pero ¿puede comprobar la fecha?
LA EDICIÓN DE VÍDEO ABARCA UNA AMPLIA GAMA DE POSIBILIDADES, DESDE EXTRACTOS Y RECORTES HASTA CAMBIOS DE VELOCIDAD, ALTERACIÓN DEL AUDIO Y CAMBIOS EN EL COLOR O LA CALIDAD.
Evidentemente, en las redacciones también se editan vídeos para presentar informes, por lo que la intención del editor es relevante. Si el material se edita sin ningún intento de ser una representación fiel de los sucesos, o si se modifican aspectos importantes para presentar una realidad alternativa, entonces el vídeo editado puede considerarse una manipulación mediática.
RECORTE SELECTIVO
El vídeo es auténtico, pero las partes se ven aisladas o unidas para crear una impresión diferente.
EJEMPLO:
se graba a una política mientras observa al líder de su partido pronunciar un discurso muy largo. En algunas ocasiones se la ve bostezando o mirando el teléfono. Estos momentos se cortan y se unen, lo que da la impresión de que no ha prestado atención al discurso.
ALTERACIÓN DEL AUDIO
El vídeo es auténtico, pero la pista de audio se ha eliminado, empalmado, reemplazado, sometido a cambios de velocidad o complementado.
EJEMPLO:
Un vídeo captura el momento en el que un helicóptero cae del cielo, y se puede oír de fondo a militantes que lo celebran y reclaman su autoría. Sin embargo, este audio se tomó de un vídeo anterior y se ha sustituido el sonido natural del corte.
CAMBIOS EN LA CALIDAD
La foto o vídeo original es auténtico, pero la posproducción ha cambiado la iluminación, el color, la textura o el encuadre.
EJEMPLO:
Una persona hace una fotografía de las nubes de una fuerte tormenta sobre su ciudad antes del aviso de huracán. Le añade un filtro con su aplicación favorita, lo que hace que el cielo parezca mucho más oscuro y claramente más amenazante.
CASO PRÁCTICO DE LA VIDA REAL: MATERIAL EDITADO
El reclamo:
Este vídeo mostraba a Nancy Pelosi hablando de manera lenta y cansina en una conferencia. Reproduzca las imágenes.
La realidad:
Este vídeo se había ralentizado, por lo que se reproducía a alrededor del 75 % de su velocidad normal, y tenía activada una opción de alteración del tono para que la voz de Nancy Pelosi fuera notablemente más profunda. Reproduzca la versión original.
El impacto:
Este vídeo fue visto por millones de personas en todo el mundo y es probable que sea recordado por muchas de ellas, aunque también es probable que la mayoría de los espectadores se percatasen de que había sido editado.
EN ESTOS CASOS, EL CONTENIDO VISUAL NO HA SIDO MODIFICADO NI EDITADO.
Sin embargo, la situación representada ha sido planificada previamente o filmada de manera selectiva. Esto puede suceder por razones no maliciosas: evidentemente, el vídeo de una actuación dramática entraría en esta categoría. Sin embargo, si el vídeo se comparte como si fuera real, podemos considerarlo como un ejemplo de manipulación mediática.
MEDIOS ESCENIFICADOS DE MANERA CREATIVA
Las bromas, los trucos y los participantes «colocados» se usan a menudo para hacer vídeos/imágenes divertidos o dramáticos con la intención de que se vuelvan virales.
EJEMPLO:
Una imagen muestra a una persona famosa que parece estar utilizando un modelo de teléfono móvil especialmente antiguo, lo que provocó una discusión masiva en las redes. Más tarde se reveló que era obra de una empresa de marketing tecnológico, que empleó a un imitador para una sesión de fotos en un lugar en el que la persona famosa había estado ese mismo día.
MEDIOS ESCENIFICADOS DE FORMA ENGAÑOSA
Una situación que se planifica, se representa, se graba y luego se comparte con el ánimo de influir en la opinión pública.
EJEMPLO:
Los miembros de un grupo graban un vídeo con un teléfono móvil en el que parece que se muestra un atraco en la calle. Los presuntos atracadores pertenecen a un grupo racial en concreto. Sin embargo, no son atracadores, sino jóvenes a quienes se les ha pagado por actuar en el vídeo. El vídeo se comparte junto con un informe que afirma que el crimen violento cometido por ese grupo racial ha aumentado espectacularmente.
CASO PRÁCTICO DE LA VIDA REAL: GRABACIÓN ESCENIFICADA DE MANERA CREATIVA
El reclamo:
Un vídeo ampliamente compartido en las redes sociales afirmaba que se mostraba el momento en el que unos bomberos croatas tuvieron que abandonar sus asientos justo cuando su equipo estaba a punto de vencer a Rusia en los penaltis del Mundial de fútbol de 2018
La realidad:
En una publicación inicial de Facebook, los bomberos publicaron el vídeo junto con una petición para que la gente no usara bengalas para celebrar los partidos. Nunca afirmaron que el vídeo fuera una grabación de CCTV auténtica, y no lo era. Representaron la situación inspirándose en una experiencia real.
El impacto:
El vídeo fue ampliamente compartido por personas que creían que era absolutamente auténtico, y varios titulares de los medios de comunicación también dieron esa información. Debido al tema mostrado, el uso engañoso de este contenido resultaba inofensivo. Pero demuestra con qué facilidad puede interpretarse como real un contenido escenificado.
LAS IMÁGENES GENERADAS POR ORDENADOR REQUIEREN UN ALTO GRADO DE HABILIDAD PARA CONSEGUIR UNOS RESULTADOS REALISTAS.
Algunos vídeos que usan CGI han sido creados por profesionales que buscan mostrar sus habilidades. Otros pretenden engañar deliberadamente. A veces, los vídeos que provienen de fuentes de entretenimiento o que incluso han sido íntegramente creados a partir de imágenes por ordenador pueden presentarse como si fueran reales.
LAS CGI EN TRABAJOS CREATIVOS
Los efectos especiales controlados por ordenador son una parte fundamental de muchas películas y espectáculos. Cuando aparecen dentro de un contexto, el espectador sabe que está viendo una escena de fantasía. Sin embargo, los cortes de vídeo procedentes del mundo del cine y la televisión se comparten a veces como si estuvieran relacionados con sucesos reales.
EJEMPLO:
Una escena de una película poco conocida que muestra un tsunami catastrófico, se comparte en las redes sociales en el momento de una verdadera alerta de tsunami, lo que causa confusión y pánico.
LAS CGI APLICADAS AL MATERIAL EXISTENTE
Si las imágenes generadas por ordenador se añaden hábilmente a un vídeo auténtico, no escenificado, los resultados pueden ser engañosos.
EJEMPLO:
Se comparte un vídeo en las redes sociales que parece mostrar a un tigre deambulando y gruñendo por las calles de una ciudad. El tigre se ha añadido en posproducción a un vídeo que en un principio mostraba a un perro doméstico corriendo por las calles y ladrando a los transeúntes.
MEDIOS CON LA TOTALIDAD DE LAS IMÁGENES GENERADAS POR ORDENADOR
Los juegos de ordenador altamente realistas por lo general se identifican como generados por medios informáticos. Sin embargo, los cortes de vídeo breves de escenas oscuras o poco claras pueden confundirse con la vida real si se ven de forma aislada.
EJEMPLO:
Se comparte un corte de vídeo de un juego que muestra un avión de combate que lleva a cabo un ataque nocturno, y se indica que representa un acto militar real.
CASO PRÁCTICO: MATERIAL FALSIFICADO CON CGI
El reclamo:
Este vídeo se creó de cara al curso, pero imagine que fuera compartido en las redes sociales con una etiqueta que dijera: «Esto me sucedió al final de la carretera. ¡Aterrador!».
La realidad:
Este vídeo se creó con material original de una escena de un día normal en la calle. El sumidero se añadió mediante técnicas avanzadas de CGI.
El impacto:
Estos vídeos pueden sembrar fácilmente el pánico, amplificar las emociones y causar confusión si se comparten sin ninguna indicación de que son manipulaciones generadas por ordenador de un vídeo real.
TAMBIÉN CONOCIDOS COMO CONTENIDO «DEEPFAKE», LOS MEDIOS SINTÉTICOS UTILIZAN LAS POSIBILIDADES CREATIVAS DE LAS IMÁGENES GENERADAS POR ORDENADOR COMBINADAS CON LA VELOCIDAD Y PRECISIÓN QUE OFRECEN LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO (LA BASE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL O IA).
Los creadores de medios sintéticos comienzan alimentando con imágenes fuente el software de aprendizaje automático. El programa reconoce características recurrentes en los datos, como la forma de la cara de alguien. Crea reglas para estas características y luego las usa para generar contenido nuevo basado en lo que ha aprendido.
Debido a que se crea mediante un algoritmo informático, parte de este nuevo contenido puede resultar poco realista, por lo que el programa utiliza una segunda red para examinar el material generado. Esta segunda red también ha aprendido las reglas para la apariencia del contenido auténtico, y rechaza cualquier contenido generado que las infrinja. Esto permite que el contenido se vuelva más realista.
MEDIANTE ESTA TÉCNICA, LOS MEDIOS SINTÉTICOS PUEDEN RECREAR LAS CARAS, VOCES Y MOVIMIENTOS DE LAS PERSONAS.
También se pueden usar para crear nuevos paisajes o escenas, o alterar escenas reales de manera que ofrezcan resultados realistas.
Actualmente se necesita un alto grado de capacidad técnica para obtener resultados realistas, pero es probable que esto cambie rápidamente.
El siguiente capítulo examinado en profundidad algunos ejemplos de medios sintéticos.
Identifique el principal riesgo asociado este escenario:
1. UN HURACÁN HA GOLPEADO UNA CIUDAD CERCANA. SUS ESPECTADORES / LECTORES COMENZARON A ENVIAR VIDEOS QUE DETECTARON LOS DAÑOS.
Riesgo
El contenido puede ser de un incidente meteorológico anterior, el video puede haber sido editado o
hemos aplicado filtros para un mayor dramatismo.
También se puede haber falsificado mediante CGI.
Identifique el principal riesgo asociado este escenario :
2. UN ESPECTADOR LE HA PASADO A SU REPORTERO UN VIDEO EXPLOSIVO DE UN POLÍTICO MIENTRAS HACE UN COMENTARIO TREMENDAMENTE INSULTANTE, AL PARECER SIN SER CONSCIENTE DE LO QUE ESTABA SIENDO GRABADO.
Riesgo
El vídeo puede haber sido editado para que no se escuche la declaración completa, puede haberlo realizado un imitador (ya sea a través de de la imagen, el audio o ambos) o puede ser un «Deepfake» creado con material antiguo de
esa persona hablando.
¿CON QUÉ TIPO DE ANÁLISIS MEDIÁTICO DE LAS DESCRIPCIONES AQUÍ SE HA ENCONTRADO EN SU REDACCIÓN?
Pérdida de Contexto
Medios Editados
Medios Escenificados
Imágenes generadas por computadora (CGI)
Medios sintéticos
CAPÍTULO 2 - IDENTIFICANDO DEEPFAKES
¿QUÉ ES UN «DEEPFAKE»?
El término «deepfake» es una palabra compuesta, en la que se combinan «deep learning», o aprendizaje profundo, y «fake», es decir, falso.
De esta manera se puntualiza que este material falso, o sintético, está basado en el «aprendizaje profundo», que es parte de la inteligencia artificial o IA. Los patrones de contenido detectados a través del aprendizaje profundo permiten que los programas de ordenador creen imágenes nuevas y realistas.
En este capítulo verá algunos ejemplos de medios sintéticos. Todos cuentan con actores, que han consentido ser filmados y que se manipulen sus imágenes. Muchos «deepfakes» que se han compartido online se han creado sin el consentimiento de la persona, motivo por el cual no hemos incluido estos ejemplos en el curso.
1Las imágenes del sujeto se envían al software de aprendizaje automático. La red neural del software aprende los patrones de las imágenes y desarrolla reglas para recrearlos.
2Esta red «generadora» crea a continuación nuevas imágenes, como rostros y escenas, en fotogramas artificiales diseñados para parecerse al material fuente.
3Mientras tanto, una segunda red neural «discriminadora» se entrena con imágenes reales. Esta compara el contenido generado con el contenido real.
4El contenido generado que no coincide con las características aprendidas por el discriminador se rechaza hasta que tenga un aspecto tan auténtico que «engañe» al discriminador, de tal forma que lo acepte.
INTERCAMBIO FACIAL
El software de aprendizaje profundo de intercambio facial aprende las características de la cara de origen y de la cara de destino. Luego, el software regenera el rostro objetivo, mediante movimientos mapeados a partir de la cara fuente y dentro del fotograma de origen.
EJEMPLO
El siguiente vídeo se creó a partir de un vídeo de un actor que habla desde Londres (cara 1) y otro vídeo de un segundo actor que habla desde Nueva York (cara 2). La cara uno ha reemplazado a la cara 2 en el segundo vídeo. El software identificó la cara del vídeo fuente 2 y la sustituyó por una cara artificial creada por la red generadora.
REANIMACIÓN FACIAL
El software de aprendizaje profundo aprende el movimiento del rostro objetivo y el de la cara fuente. Luego, el software regenera la cara de origen mediante movimientos mapeados a partir de la cara objetivo. Este principio también se puede aplicar para mapear los movimientos de todo el cuerpo.
EJEMPLO
El siguiente vídeo se realizó a partir de dos vídeos fuente. La cara de origen es de una persona que habla en inglés, cuyos patrones y características faciales fueron mapeados. La cara objetivo es de una persona que habla en francés, cuyo rostro también fue mapeado y el software grabó sus movimientos al hablar. A continuación se utilizó una red generadora para recrear la cara de origen y que hiciera los mismos movimientos, de modo que pareciera que nuestro hablante de inglés hablaba en francés.
ELIMINACIÓN DE OBJETOS
El software de Deep Learning analiza las características de la escena de fondo. A continuación, se puede cortar un elemento objetivo de la grabación y el software generará una nueva sección de imágenes de fondo alineadas con las características aprendidas.
EJEMPLO
Se ve a una persona caminando a través de una plaza de la ciudad en la grabación original. Mediante el uso de funciones de eliminación de objetos con IA en el software de edición de vídeos, la persona objetivo se elimina en la versión manipulada y el software recrea el fondo. Esto permite realizar modificaciones rápidas sin la necesidad de tener habilidades profesionales en el manejo de imágenes generadas por ordenador (CGI, por sus siglas en inglés).
IMÁGENES SINTÉTICAS
El software de aprendizaje profundo aprende las características de los rostros humanos al ser alimentado con miles de imágenes. Luego, un generador crea imágenes sintetizadas usando estas reglas. Una red discriminante las rechaza hasta que su apariencia es lo suficientemente auténtica.
EJEMPLO
Estas no son imágenes de modelos reales, son rostros artificiales que han sido generados usando tecnología de aprendizaje profundo. Es el trabajo de una compañía llamada Generated Photos.
AUDIO ARTIFICIAL
La IA aprende las características de la forma de hablar de una persona. La IA generativa recrea la forma de hablar de origen con un idioma diferente que se ha introducido.
EJEMPLO
El siguiente archivo de audio se creó con un audio de origen y un audio de destino para recrear las características de audio del hablante fuente.
¿HAY USOS POSITIVOS PARA ESTA TECNOLOGÍA?
La avanzada tecnología que hay detrás de estos vídeos tiene una serie de aplicaciones comerciales, especialmente en sectores creativos como la publicidad y la realización de películas. Los anuncios y las campañas pueden doblarse más fácilmente, la ocupación del tiempo de los actores puede reducirse y se pueden crear efectos especiales de manera más rápida y segura.
¿CUÁLES SON LAS POSIBLES CONSECUENCIAS NEGATIVAS?
Los vídeos sintéticos pueden crearse con una motivación maliciosa, en un intento por influir en el comportamiento de las personas. Otros vídeos sintéticos pueden presentarse como una forma de sátira, pero no son reconocidos como tal por parte de la audiencia.
Algunos medios sintéticos pueden querer tener un impacto a gran escala, ya que pretenden influir en las intenciones de los votantes antes de unas elecciones. Por otro lado, los medios pueden ser muy selectivos, con el objetivo de poner en evidencia o chantajear a un individuo.
PASOS PARA CREAR VIDEOS DEEPFAKE:
Arrastre las frases in el orden correcto
Considere los siguientes escenario ¿Cuál podría ser el resultado?
1. EL DIRECTOR GENERAL DE UNA EMPRESA OFRECE UNA ACTUALIZACIÓN COMERCIAL EN VÍDEO, PUBLICADA EN LA PÁGINA WEB DE LA COMPAÑÍA. A PARTIR DE ESTA FUENTE SE CREA UN VÍDEO REANIMADO QUE UTILIZA AUDIO GENERADO SINTÉTICAMENTE PARA QUE EL DIRECTOR INFORME DE UNAS GANANCIAS Y PERSPECTIVAS ECONÓMICAS MUY DIFERENTES.
Considere los siguientes escenario ¿Cuál podría ser el resultado?
2. SE GENERA UN VÍDEO REANIMADO EN EL QUE UN GOBERNADOR LOCAL DECLARA EL ESTADO DE EMERGENCIA DEBIDO AL BROTE DE UNA ENFERMEDAD.
Considere los siguientes escenario ¿Cuál podría ser el resultado?
3. UN VÍDEO «FILTRADO» APARENTEMENTE MUESTRA A UN MINISTRO DE SANIDAD MIENTRAS ASISTE A UN LUJOSO EVENTO ORGANIZADO POR UNA EMPRESA FARMACÉUTICA QUE ESTÁ LICITANDO POR UN GRAN CONTRATO PÚBLICO. SIN EMBARGO, EL POLÍTICO NO ASISTIÓ: SU CARA SE INTERCAMBIÓ CON LA DE OTRO ASISTENTE PARA CREAR UN VÍDEO SINTÉTICO.
Considere los siguientes escenario ¿Cuál podría ser el resultado?
4. UN DEVASTADOR INCENDIO TIENE UN RESULTADO FATAL PARA LOS RESIDENTES DE UN BLOQUE DE APARTAMENTOS. SE ACUSA AL SERVICIO DE BOMBEROS DE RESPONDER CON LENTITUD. MÁS TARDE CIRCULA UN VÍDEO QUE MUESTRA EL BLOQUE EN LLAMAS, CON SOLO UN COCHE DE POLICÍA PRESENTE. SIN EMBARGO, EL VÍDEO HA SIDO MANIPULADO: LOS VEHÍCULOS Y EQUIPOS DEL SERVICIO DE BOMBEROS HAN SIDO ELIMINADOS DE LOS FOTOGRAMAS DEL VÍDEO.
LA NUEVA AMENAZA DE LOS «DEEPFAKE» / MEDIOS SINTÉTICOS
CAPÍTULO 3 - ABORDANDO MANIPULACIONES MEDIÁTICAS
Establezca un flujo de trabajo que permita una verificación integral a la hora de examinar el CONTENIDO y la FUENTE:
¿QUÉ MUESTRAN LOS MEDIOS?
¿Ha realizado una búsqueda inversa de los fotogramas clave de la imagen?
¿Hay pistas que ayuden a identificar la hora y la ubicación, por ejemplo, detalles de la calle, la posición del sol?
¿Ha visto otros medios de otras fuentes no relacionadas que representen el mismo incidente? Si no es así, ¿es plausible que solo haya una versión en vídeo?
¿Puede obtener el archivo original y verificar los metadatos del mismo?
¿La calidad de la imagen y el audio es la que cabría esperar?
¿Los expertos independientes de la zona/en el tema ven algo inusual en la escena captada en el vídeo?
¿QUIÉN TOMÓ ESTAS IMÁGENES?
¿Cómo ha recibido este contenido?
¿Qué sabe de los autores?
¿Cuál fue su motivación para grabar y compartir el contenido?
¿Puede ponerse en contacto con ellos?
¿Responden a sus preguntas de una manera detallada y coherente?
VERIFICACIÓN DE LOS MEDIOS
Haga clic para leer más sobre cada aspecto.
Búsqueda de imágenes inversas
Geolocalización
Revisión de metadatos
Corroboración de imágenes
Preguntar directamente a la fuente
Consultar a expertos en la materia
PISTAS ESPECÍFICAS DE LOS MEDIOS SINTÉTICOS
La siguiente lista es una compilación de las «señales de alerta» que pueden aparecer en algunos vídeos «deepfake». Sin embargo, es probable que estas pistas resulten menos evidentes a medida que los medios sintéticos se vayan volviendo cada vez más indistinguibles de los medios reales:
El audio/vídeo no está perfectamente sincronizado
Los movimientos de la boca del hablante no parecen del todo naturales (especialmente para un hablante nativo)
Los bordes de las personas u objetos del vídeo tienen un patrón de píxeles inusual
El sujeto que habla está inusualmente rígido
El sujeto tiene muy pocas expresiones faciales
Parece no haber parpadeo o resulta poco natural
Los ojos del hablante carecen de vitalidad
Nota: Vea los últimos ejemplos de «deepfakes».
Cuanto más vea y se familiarice con este tipo de contenido, más posibilidades tendrá de detectarlo. Las investigaciones de Reuters muestran que los periodistas que habían estudiado los «deepfakes» fueron capaces de identificar más «señales de alerta» que indicaban que existía una manipulación mediática.
Cuanto más vea y se familiarice con este tipo de contenido, más posibilidades tendrá de detectarlo. Las investigaciones de Reuters muestran que los periodistas que habían estudiado los «deepfakes» fueron capaces de identificar más «señales de alerta» que indicaban que existía una manipulación mediática.
¿Se pueden detectar automáticamente los «deepfakes»?
Se están desarrollando programas para identificar patrones de píxeles que puedan indicar si los medios se han generado sintéticamente. Esperamos que pronto puedan estar disponibles. Sin embargo, estos programas requieren datos con los que entrenarse para detectar dichos patrones, por lo que es posible que no reconozcan las nuevas formas de medios sintéticos.
La búsqueda de imágenes inversa puede ser útil, ya que muchos «deepfakes» se basan en vídeos ya existentes.
EN UNA CIUDAD IMPORTANTE HAN TENIDO LUGAR GRANDES PROTESTAS DURANTE VARIAS SEMANAS.
Las tensiones entre los manifestantes y la policía crecen día a día y hay rumores de que el ejército podría acudir para despejar las calles. Su agencia de noticias ha estado siguiendo de cerca su desarrollo y tiene reporteros sobre el terreno.
UNA MAÑANA, UN ESPECTADOR LE ENVÍA UN VÍDEO POR WHATSAPP.
Parece que se ha grabado de noche desde la ventana de un edificio. Muestra, en una calle vacía, a tres soldados armados, de uniforme, que rodean a un par de manifestantes. Está teniendo lugar una refriega. Uno de los manifestantes se separa del grupo y comienza a correr. Un soldado se da la vuelta, apunta con una ametralladora y dispara. El manifestante cae al suelo, para luego ser recogido y llevado por otras personas uniformadas que han salido de un vehículo que estaba aparcado.
¿EMITIRÍA EL VÍDEO EN SU CANAL?
LAS AUTORIDADES NIEGAN QUE SUS SOLDADOS SE HAYAN DESPLEGADO POR LAS CALLES.
El espectador le dice que le reenviaron el vídeo por WhatsApp y que no sabe quién lo grabó, pero que la etiqueta indica que fue anoche. Al estudiar el vídeo, identifica un edificio que parece coincidir con uno de un barrio del centro.
¿EMITIRÍA EL VÍDEO EN SU CANAL?
EL ESPECTADOR LE PONE EN CONTACTO CON OTRO USUARIO DE WHATSAPP, QUE AFIRMA QUE ES LA FUENTE DEL VÍDEO.
Confirma que lo grabó desde su apartamento y quiere permanecer en el anonimato.
¿QUÉ LE PREGUNTARÍA AL TESTIGO?
EL VÍDEO MUESTRA METADATOS COHERENTES Y ESTÁ RESPALDADO POR VECINOS QUE DICEN QUE VIERON/OYERON EL INCIDENTE.
¿CUÁL PUEDE SER LA VERDAD RESPECTO A ESTE VÍDEO?
¿EMITIRÍA ESTE VÍDEO?
CONCLUSIÓN
Al igual que con cualquier valoración editorial, depende en gran medida de la fiabilidad de sus fuentes y de la presencia de cuentas o imágenes que lo corroboren.
La coherencia de los metadatos de los archivos originales, una ubicación identificable y una aparente falta de manipulación basada en un examen cuidadoso supondrán un importante apoyo como prueba.
¿QUÉ PUEDEN HACER LAS REDACCIONES PARA HACER FRENTE A LAS MANIPULACIONES MEDIÁTICAS?
¿No estas conforme con la noticia? Déjalo saber en la caja de comentarios
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